定价（如black-Scholes模型）也依赖于自然对数和e的指数函数。信息论与熵在信息论中，信息量定义为 ，其中 p 是事件发生的概率。虽然常用2为底，但自然对数也用于连续熵的定义。香农熵在自然对数下的形式为： 这在信号处理、数据压缩、机器学习中具有重要意义。