德国。考虑日本经济业已停滞多年，华国赶超日本也将是自然而然的进程。华国经济已然高速腾飞，华尔街应该承认现实，宽阔胸怀接纳华国资本。”

谈完牌坊，谈完宏观软实力，魏东生又谈起自家的技术优势。

魏东生和富尔德开玩笑互动：“dick也是白手起家，由一名交易员，一步步成为雷曼兄弟的掌舵人。然而，这不是华尔街的特色。华尔街的特色是什么呢？底层一堆有能力没有资本的精英，高层屹立着有资本没能力的庸才。投资银行、对冲基金，具体到实践操作的经理，他们熟悉各种复杂的模型，通过数学模型觉察危机，通过数学模型投资获利；而一群董事和股东更习惯这样语气和你交流：‘别让我看这些数学模型，我看不懂。我向你保证，我不是靠数学能力或脑力坐到这个座位的。请把我当作一名小学生，简洁而又清晰地告诉我究竟发生了什么事。’”

魏东生的这句嘲讽，有点儿不妥当。

因为在座投资者，也绝大多数都是看不懂金融数学模型的“庸才”。

富尔德及时自嘲式救场：“我也是一名看不懂各种复杂模型的庸才。”

魏东生笑了笑，说：“我也是啊。”

魏东生继续诠释：“我也是一名看不懂金融模型的庸才，电脑屏幕前的种种曲线对我来说只是简单的线条。我们不懂数学，我们不懂金融模型，但是我们也有我们的价值。我们口袋里的钱，不是天上掉下来的。即使来自于你的爸爸妈妈遗产继承，你们能够保住财富、保值到今日，也是非常了不起的能力。你们之所以能够成为世界的1%，dick之所以能够成为雷曼兄弟的掌舵人，我和龚秋秋之所以能在华尔街冬天异军突起，靠的就是危机意识。精通模型的经理们看到了做空机遇，而我们透过模型看到了经济崩溃对世界各国的冲击。”

魏东生：“这是我做空的原因，也是我入股雷曼兄弟的原因。”

魏东生：“无论做空，还是做多，背后都有金融模型的支持。这是华尔街的规矩。玫瑰基金敢做多，也不是靠我的乌鸦嘴预言。事实上，我和龚秋秋背后也有一支团队，也有一套新模型，一套革命性的新模型，一套异于现在通行金融模型的新模型。”

说话间，魏东生突然把一本杂志举到身前，向视频对面的富尔德及投资者客户展示杂志封面。

《nature》。

《自然》。

大家虽非科研工作者，却也都听说过它的威名，可《自然》和华尔街能有什么关系？

投资者不懂，富尔德也不懂。

魏东生主动介绍说：“这本杂志是2008年，或许大家会疑惑，《自然》和玫瑰基金能有什么关系，和玫瑰基金联合中投、中信收购雷曼兄弟40%股份能有什么关系？我在这里可以明确回答大家，有关系，有极大关系。”

魏东生指着《自然》杂志的封面：“封面中央有两个大字，上面‘big’，下面‘data’，合称‘bigdata’。这期杂志，刊登了‘研究人造原子能级的新方法’‘rna在蛋白层面上对基因表达的调控程度’‘银河系中心黑洞的观测研究’‘制备稳定wow乳液的新方法’‘有毒虎蛾对抗捕食者的多种方式’‘带有寄生病毒的巨病毒’等多篇重要论文。但是，《自然》杂志却把‘bigdata’放到封面页。”

“‘bigdata’是什么呢？”

“‘专题，自然杂志记者深入浅出探讨了研究人员怎样才能应对现代方法所产生的大量数据流。’bigdata‘对应我们春秋搜索的大数据项目。说到这里，我要向春秋搜索的大数据项目团队道歉，受害于我过度追求完美的产品思维，你们遗憾失去了在自然杂志发表论文的机会。”

魏东生放下《自然》杂志，话题集中到自身：“搜索引擎针对全球互联网资源，是面向海量数据的先锋。如何储存大数据、如何处理大数据、如何运用大数据、如何在大数据里提取有益的价值信息，原本就是搜索引擎的核心技术。2005年，春秋搜索就意识到，互联网海量网页海量数据的价值绝不止于向用户提供他们想要的结果。互联网海量网页的价值，远远超过网页本身。”

“赴纳斯达克上市之前，春秋搜索就已提前筹备美国版本春秋搜索；筹办美国版本之前，春秋搜索为了向美国用户提供友商所不具备的优质服务，提前利用大数据项目精心分析互联网海量网页数据。衣食住行，是人类最基本的需求，大数据分析美国互联网网页数据，春秋搜索惊讶发现：住存在问题，房地产存在问题，房贷市场存在问题。”

“一则没有人相信我们的结论，二则大数据项目需要结论检验，所以春秋搜索决定筹备资金组建玫瑰基金。大数据模型是玫瑰基金做空房贷市场的信心来源，也是玫瑰基金做空房贷市场的科学基础。玫瑰基金做空房贷市场，不是靠我神神叨叨预言，而是靠最新前沿科技大数据。”

“我们是靠科学致胜的。”

魏东生说慌了。

三十年记忆告诉魏东生，未来数年互联网企业热炒大数据概念，甚至迷信到了神化地步。阴影帝国更高层次知识体系告诉魏东生，大数据有其作用却不神奇，它不过是