篇邮件，计明志精神还是很振奋的，更是对自己暑假没有浪费时间感觉庆幸，还好他整个暑假都在研究宁为之前的论文，起码了解了一些概念，弄懂了一些数学工具，算是有所准备的。

当然最重要的是，这篇邮件意味着他大概率已经被纳入了初试名单之中。

“可以啊，老计你的机会真的来了，这明显是最后的考核了。如果你能弄懂宁教授的论文，真就能成院士门生了。”室友恭喜道。

“宁教授的论文哪有那么好弄懂的。”计明志嘴里说着，鼠标则已经点到了附件下载键上，另一只手更是直接拿起了手机，飞快的打开了微信，加了邮件里留的微信号，然后发送了好友请求。

很快，论文已经下好了，然后打开，果不其然，大概扫一眼就知道想弄懂难度很大。

对于非数学专业的普通人来说有一个非常反直觉的事实便是，其实数学生接触到泛函之后，就会发现这个层面基本上已经可以不跟数字打交道了，而这也是最难的，因为不需要去算了，却要跟各种极度抽象的空间打交道。

以前大家学人工智能，其实不需要太高等的数学知识，因为深度学习很多时候就是靠复合函数拟合，结果便是没有确定的数学原理支撑就导致大家都在调参，需要运用到纯数的内容极少。大多数情况只需要掌握高等代数，数学分析，跟概率论三门课就好了。

高代、数学分析在弘毅学堂都是大一就要学习的论文，概率论也是大二就接触过的内容。这些对于课程对于计明志来说都不算难，毕竟他可是这三门课都拿了满绩。

然而人工智能在宁为开始研究这个方向之后在数学层面开始变难了。当然这也是大家都想去跟宁为混的原因。

三月出现之前，人工智能的发展只是停留在欧式空间中那些简单的东西，最多也就是萌芽出了流形的概念，甚至是将图形跟李代数相结合，但也仅止于此了。

当三月出现之后，宁为开始在数论上将机器思维模式跟现实进行一一对应，就开始出现了多空间的繁复空间数理转换，这就已经不是简单的三门课能解释的内容了。

其中涉及到复杂的数学工具，显然这篇论文就是证明了一种复杂的数学工具。但让计明志惊喜的是，这篇论文似乎跟他正在研究的宁为的博士论文一脉相承，如果这是一次考核的话，那就真的是很nice了。

“果然很难，哎，老计啊，说实话，虽然我挺嫉妒你能有这