技术方向。

三，用tmEN 2.0的早期版本，在本领域做一个‘惊艳级’的demo——我要看到AI能做到人做不到的事。”

台下，原旅游AI团队负责人小声对同事说：“这比做业务难多了……”

“但也比做业务酷多了。”旁边年轻的研究员眼睛发亮。

四、第一道裂痕：数据之争与权力再分配

挂牌第三天，问题就来了。

上午十点，陈北被三个研究院的负责人堵在办公室。

时空计算研究院院长：“陈总，我们需要调用凌天飞行的全部飞行数据——包括飞机轨迹、气象遭遇、故障记录。没有这些，我们做不出真正的‘智能空中交通调度’。”

工业智能研究院院长：“我们要天明机械所有设备的实时传感器数据，特别是故障前后的数据波动。这对训练预测性维护模型至关重要。”

认知科学研究院院长：“我们申请接入西施冒菜等餐饮门店的顾客点餐数据——匿名化的，只需要知道‘A顾客在b情境下点了c菜’。这对理解人的决策模式很有帮助。”

陈北一个头两个大。这些数据分散在不同的子公司，有些甚至是商业机密。

下午，林天召集了闭门会议。参会者除了陈北，还有李文（天明餐饮cEo）、胡三金（胡三金餐饮负责人）、秦卫国（凌天飞行总工）。

听完需求，李文第一个皱眉：“林总，餐饮数据是我们的核心资产。虽然我们独立了，但数据共享……”

“不是共享，是授权使用。”林天早有方案，“天启智能需要数据训练模型，训练出的模型，餐饮集团可以优先、免费使用。比如，如果认知科学研究院能做出‘智能点餐推荐系统’，准确率比现在高20%，你们用不用？”

李文沉吟：“如果能做到，当然用。但数据安全怎么保证？”

“三层保障。”陈北解释，“一，数据脱敏，任何人无法反推个人身份；二，使用过程全程加密审计；三，训练出的模型权重不会泄露原始数据。”

胡三金更实在：“那用了新系统，我们能省钱还是多赚钱？”

“目标是通过精准推荐，提升客单价15%，降低食材损耗8%。”陈北给出数字。

胡三金一拍大腿：“那行！不过咱得签合同，要是做不到……”

“做不到，天启智能赔钱。”林天接话。

秦卫国的问题更技术：“飞行数据涉及安全，有些故障数据我们连民航局都没给全。”

“那就给我们能给的。”林天说，“而且，天启智能训练出的故障预测模型，会先免费给凌天飞行用——如果真能提前预警故障，对你们的价值，比数据本身大得多。”

一场会开了四小时。最终达成协议：各子公司向天启智能有条件开放数据，天启智能产出的模型优先、优惠供给各子公司使用。

但这纸协议背后，是微妙的权力再平衡——天启智能虽然不直接赚钱，却通过掌握“AI能力”这个新时代的水电煤，开始渗透和影响整个天明系。

李文走出会议室时，对林天轻声说：“林总，您这步棋下得深。天启智能看着是研发部门，以后恐怕会是整个集团的‘大脑’。”

林天笑了笑，没否认。

五、首个战果：时空计算研究院的“闪电突破”

更名后第二周，第一个惊喜来了。

时空计算研究院的院长是位三十八岁的女科学家，叫苏青，前NASA喷气推进实验室的研究员。她带着团队，用凌天飞行提供的三十万小时飞行数据，加上天网接入的全球实时气象数据，训练出了一个“极端天气规避与航路优化模型”。

2月15日，演示现场。

大屏上模拟着一条从锦城飞往三亚的航线。传统航路规划软件给出的是直线，但苏青的模型标出了三个红色区域：“未来两小时，这三个区域将出现强对流天气，建议绕行。”

“绕行会增加多少航程？”林天问。

“平均增加5%，但能避免颠簸、节省燃油，更重要的是——绝对安全。”苏青调出历史数据对比，“过去三年，在这条航线上因为遭遇突发天气而紧急备降或返航的航班有十七架次。如果用了我们的模型，这十七次都可以避免。”

陈北追问：“你们的预测准确率？”

“强对流天气提前预警准确率94%，误报率7%。”苏青说，“比民航局现有系统高25个百分点。”

林天立刻看向秦卫国：“凌天飞行的飞机，多久能装上这个系统？”

“软件升级的话，下周就可以。”秦工眼睛发亮，“这能大幅降低我们的运营风险，尤其对新手飞行员来说——”

“不止给你们用。”林天转向陈北，“把这个模型做成ApI，开放给所有航空公司。免费试用三个月，之后按飞行小时收费。”

“定价呢？”

“传统航路规划软件平均每小时收费五毛钱。”林天想了想，“我们收三块。”

“贵六倍？有人用吗？”

“能避免一次备降，就省下至少二十万。”林天算账，“对于航空公司，这是保险，不是成本。”

一周后，东海航空成为第一个客户。一个月后，国内前十大航空公司中有六家接入。

时空计算研究院，这个更名后第一个拿出硬成果的团队，在天启智能内部树立了标杆——也点燃了其他研究院的斗志。

六、暗处的较量：李文的选择

2月28日，深夜。

李文坐在天明餐饮cEo办公室里，看着屏幕上两份报告。

一份是市场部的