的时候，刘凡都听的特备认真，现在的刘凡对人工智能行业的知识汲取是有欲望的。

　　接连听了好几个方案，赵建国等人一直也没发表什么看法，就是耐心的听着。而刘凡在看了大家的方案后愈发意识到算法的重要性，现在人工智能在各大领域的难以突破，核心问题确实是在算法上。

　　硬件方面现在的发展还是可圈可点的，在刘凡前面的九家企业中就有六家提到了硬件的革新。

　　相对高强度的两个多小时后，终于轮到了刘凡。

　　每个企业只有十五分钟的提案时间，基本上就是说清楚自己的产品特点，产品优势然后再简单的演示一下就好了。

　　刘凡和孙夏共同上台，孙夏简单的说了几句套话。名义上这次的提案是华为的，所以孙夏必须稍微说几句。刘凡也不介意，本来这就是一次互利互惠的商业合作，谁想吃独食都是愚蠢的。

　　孙夏说完后就下了台，刘凡走到主讲位置，打开PPT后调整了一下自己的状态。

　　“大家好，我叫刘凡，很高兴能和这么多行业前辈们在一起提案.”刘凡随便客套了几句，便进入正题，“我想先给大家看一下我们的技术运用情况，然后再说技术。”

　　刘凡说着，打开了一个视频。视频中是一个相对简单的界面，有输入框和输出框，可以看到左边输入框中放入了一张孙夏的生活照，之后右边的输出框就出现了孙夏的身份证照片和对于的个人信息

　　之后，孙夏照片的亮度被不断调低，但每一次匹配后右边依然能出现孙夏的身份证照片和个人信息。

　　再往后，孙夏的照片经历了扭曲，变形，部分遮挡等处理，而右边依然可以匹配出孙夏的身份证照片和个人信息。

　　一直到孙夏的脸部遮挡面积达到90%并进行了20多次覆盖面随机变化之后，右边终于匹配出了另外一个人的身份证，而不再是孙夏。

　　同样，在做扭曲变形等操作时，到达了一定程度之后匹配都会出现一定错误，但这并不影响在场所有人露出了震惊的目光。

　　如果视频中的技术真的存在的话，它的真实精准度至少是现在市面上最高水平的三到五倍，不对，要更高，因为人脸识别的很多困难是很难去数字化的。

　　就像跑100米花20秒和花10秒，看似是两倍关系，实际呢？

　　“视频里的技术难道已经实现了？”台下有人不禁小声道，虽然刘凡刚才说了我们的技术运用这句话，但一时半会儿还是很难让人接受这个事实。

　　“应该只是个构想吧。”有人同样小声的说道。

　　“他拿个构想来给大家看是什么意思？”

　　“这东西根本不现实，特征都无法获取了怎么可能实现人脸识别。”

　　台下越来越多的人一边看一边交头接耳，而坐在台上的八人中，也就几人有些坐不住了，好像是很想让刘凡赶紧把视频关了告诉大家这个技术实现了么。但看到赵建国依旧镇定的坐着，其他人也不敢有擅自的行动。只能是心里痒痒。

　　刘凡倒是没注意到大家的反应，继续按照自己的节奏把视频放完。不过等视频放完后他一转头看到大家像一群狼一样盯着自己的样子，还真吓了一跳。

　　赵建国不知有意还是无意的突然咳嗽了一声，刘凡这才回过神来，赶紧回到演讲状态，“由于时间有限很多特殊情景暂时没能给大家展示。不过刚才相信大家已经对我们的人脸识别技术有了一个大概的概念了。”

　　“刚才的技术你们真的实现了？”台下有人没忍住问道。

　　“嗯。”

　　简单而又坚定的一个字，却一下子冲击到了在场每一个人的心。

　　一直稳坐如松的赵建国也终于在眼神中露出了一丝难以捉摸的光芒。

　　刘凡看着大家的反应，心中不停的告诉自己要淡定，在保持情绪稳定的情况下，刘凡继续开口道，“接下来，我给大家讲一下技术理念.”

第51章动态特征逻辑理论

　　原本已经开始疲惫的众人都不自觉的打起了精神，正常公司来参加这种提案的都是两个人，一个项目负责人，一个技术人员。

　　所以不管是常年游走于市场的项目经理还是穿着格子衬衫的技术人员，自然都对刘凡接下来将要说的内容充满了兴趣。

　　“我们的人脸识别技术之所以可以实现刚才大家所看到的场景运用，是基于我们提出的动态特征逻辑理论。”

　　刘凡这边开始解释，下面有人开始录音，有人开始录像，有人开始记笔记。

　　“我们现在主流的人脸识别技术的核心就是特征，不管是整体的几何特征还是局部特征，也不管是传统算法还是神经网络模拟，一切的根源就是抓取特征并对特征进行处理。但不管后续的处理方式是多么的动态亦或者多么的高维，我们抓取的特征本身是静态的。

　　这也就不可能避免很容易受到环境的影响。所以我们很早就在考虑是不是可以抓取动态特征而不是静态特征。再后来，我们意识到单纯的抓取动态特征依旧不够，如果能利用大数据挖掘出动态特征逻辑，那么不管环境如何影响，只要能搭建出一个足够庞大的动态特征逻辑模型，即便依靠非常模糊的影像资料也有可能实现人脸识别。

　　我简单举个例子。”

　　刘凡说着，将PPT点到后一页，“首先在座各位肯定都知道一个基础原理，那就是一叶一菩提。这个世界没有完全相同的两片树叶，同样也不存在两片