管具体零部件的情况直接开机使用了。

　　而眼下徐云点出的这个环节就相当于在告诉他们：

　　亲，这台电脑的CPU某个线程有问题哦——不是被人刻意动了手脚，而是厂商从生产环节便出现了纰漏，连厂商自己可能都不知道哟～

　　想到这里。

　　陆光达便忍不住拿起徐云面前的稿纸和笔，认真的看了起来。

　　众所周知。

　　中子运输方程的框架很广，不过其中特别重要的概念不多，满打满算也就十来个而已。

　　而在这些概念中。

　　对数能降无疑是一个非常重要的概念。

　　它指的是中子在物质中运动时能量的损失率，表达式是ulnE0／E。

　　其中E0是中子散射前的能量，E是中子散射后的能量，u就是对数能降。

　　有了能降的概念以后。

　　便可以定义某种物质的平均对数能降了。

　　也就是中子与这种原子每次散射所产生的平均能降：

　　ξΔu－≈2／（A＋2／3）。

　　这个是平均能降的近似计算式，可对原子量A大于10的原子使用。

　　这样就可以计算出以某种原子制作的材料作为靶心时，中子平均需要散射多少次才能从E0降到指定的E：

　　Ncu，ξlnE0－lnEξ。

　　举个例子。

　　中子从2MeV（裂变中子平均能量）慢化到0.0253eV的能降，就是ulnE1／E218.1856。

　　当然了。

　　能降这个概念在后世也进行了部分概念迭代，更多被应用在反应堆领域。

　　不过眼下这个时代这种概念还是很主流的，无论国内外都要到80年代才会进行版本更新。

　　而对于一枚降能的中子来说。

　　它的‘一生’则要经历慢化和扩散两个过程。

　　其中慢化的平均时间称为慢化时间，扩散的平均时间称为扩散时间。

　　中子寿命呢，就可以表示为慢化时间加扩散时间——这应该算是小学一年级难度的加法……

　　换而言之。

　　中子在一次核反应中存在的时间，可以用自由程除以运动速度得到，也就是对平均能降进行积分。

　　等到了这一步。

　　一个至关重要的概念便出现了。

　　这也是一个在量子力学与流体力学、以及电动力学中都广泛出现的概念：

　　流密度，jρv。

　　所谓流密度，指的是可以用来描述系统内物理量变化的一个量。

　　从它的样子就可以看出它的意思：

　　密度乘以速度。

　　密度代表着微元，而速度是与系统边界相垂直的，这表示着离开或者进入系统的微元。

　　在核工程中。

　　取中子密度为n，则有中子通量密度，也是中子流密度中子Φnv中子／（m^2·s）。

　　也就是每秒经过单位面积的中子数量。

　　既然中子通量密度可以衡量体系内中子水平的变化情况，再结合到宏观截面Σ具有反应概率的物理意义，所以就可以定义核反应率R中子RΣΦ中子／（m^3·s）。

　　这代表着发生核反应的概率，也就是平均单位体积内单位时间内反应掉多少个中子。

　　这个概念非常简单，也非常好理解。

　　徐云指出的地方，便是两个步骤中中子密度的对比差值出现了异常。

　　依旧是举个不太准确但比较好懂的例子来描述这个情况：

　　假设你叫李子明，在一所小学的三年二班读书。

　　你的班级在教学楼的三层，整栋教学楼相同的教室有几十间，并且一层只有一个入口。

　　那么所有人去班级的步骤肯定都是这样的：

　　先通过一层入口，沿着楼梯走到各自楼层，然后再进入自己班级。

　　也就是……

　　某段时间内。

　　进入三年二班这间教室的人数，肯定要远小于从一层进入教学楼的总人数。

　　换而言之。

　　二者的比例不说是几比几吧，肯定是要小于……或者说远小于1的——一个班级按照50个人算，走进教学楼的最少有数百号人。

　　但诺里斯·布拉德伯里计算出的这个框架却不一样。

　　它显示的比值是大于1，就相当于走进班级的人要比走进教学楼的人多，那么这显然就是哪里出问题了。

　　“an（r，t／）atS（r，t）－ΣaΦ（r，t）－▽·J（r，t）……”

　　“加入一个稳态情况aΦ／at0，那么就有d2Φ（r）dr2＋2rdΦ（r）dr－Φ（r）L20……”

　　“引入菲克定律……所以以中子通量密度Φ（r，t）为待求函数，改写连续性方程为1／vaΦ／atS－ΣaΦ＋D▽^24Φ……”

　　写到这里。

　　陆光达的笔尖忽然便是一用力，生生在算纸上戳破了一个洞。

　　但平日里无比节俭的陆光达这次却没有露出丝毫心疼的表情，而是死死的盯着自己计算出来的这道公式。

　　1／v（aΦ／at）S－ΣaΦ＋D▽^24Φ。

　　这个公式第一眼看起来可能有些陌生。

　　但如果把最后【4Φ】的4给去掉，想必许多聪明的同学便认出来了。

　　没错！

　　这便是一切核工程的起点，整个核工程物理最重要的方程之一……

　　中子扩散方程。

　　它描述了中子通量密度分布的变化情况，并且在空间上是一个二阶微分方程，在某些情况下能够变成赫姆霍兹方程作出波动解。

　　同时它在时间上是个一阶微分方程，可以得到