组选择了量化交易，但从交易行情处理上看，无疑是他们浙大这组的优势更明显。

另外两组的处理能力只能说是高校水准，而他们已经达到了中小私募的水平，距离顶级机构还有差距，但这个差距并非单纯的技术原因。

而是现实条件的制约。

除了之前提到的硬件与数据的两个原因外，最大的制约条件就是他们是学生团队，无法像专业机构那样做到7*24小时的工程化迭代。

王卓是在晚上收到了相关邮件。

对于此次没能亲自到场参加，说真的，还是挺遗憾的。

翻看着关于此次的获奖名单，他不由得将目光移到了交大获奖团队身上。

影视渲染与游戏引擎优化系统！！！

这特么是个现金奶牛啊！

投资做影视或许赚钱，但不稳定。

可帮这些影视公司做特效，那是稳赚不赔。

另外游戏引擎的优化也是一块不小的市场，特别是手游马上就要迎来爆发，到时候肯定会诞生无数小游戏厂商，可这些小公司是无法单独开发游戏引擎的。

一旦将这个团队收编，依托课程表的资金和客户资源，深耕影视渲染与手游引擎优化，届时每年最少也能贡献数亿利润，妥妥的现金奶牛！

这场决赛还真有惊喜啊！