武钢研究院，后排实验中心。

　　王基铭放下电话以后，都有点哭笑不得，“幸好当时说了一句，完不成项目就把资金收回。”

　　他长长叹了口气。

　　作为武钢研究院的院长，他进行过无数的项目，也有好多项目和其他机构合作，但作为出资的甲方来说，还是第一次听说乙方竟然会忘了项目。

　　换做其他人，他非要把对方告上法庭不可。

　　当然了。

　　他们也没有和王浩签正式合同，就只是签了一个草拟的小协议，协议的条款还是非常宽松的，说是合作也没问题，但几乎不具备限制效果。

　　这主要是因为他们合作的基础就是相互信任。

　　或者说，是对王浩的信任。

　　现在王基铭感觉这种信任已经产生了裂纹。

　　其实王基铭也能够理解，为什么王浩会忘掉项目，因为王浩的工作实在太忙了，他刚刚完成了NS方程的论证，舆论上到现在，还有很多人讨论着。

　　那可要比一个大型生产线的实验分析重要太多了。

　　不管在任何人看来都是如此，数学基础研究是无价的，即便投入再多的经费，也很难完成这样的研究。

　　但是，他心里还是很郁闷。

　　另一边。

　　最近一段时间，王浩确实没有想起武钢的项目，主要前一段时间太忙了，感觉一直都在做研究。

　　虽然他希望能过轻松的生活，但每天还是花费好几个小时进行研究，所以他好好的休息了一段时间。

　　现在被王基铭提醒了一下，也感觉确实该做项目了。

　　王浩依旧是不急不慢，他还先去吃了个午饭，再回来躺下休息了一会，才打开电脑查看起了数据。

　　这个项目就是研究双锟铸轧生产线的磁场、温度以及钢材材质的对应关系。

　　如果只看研究内容，只需要在实验室做测试，通过线性的调整就很容易得出结果，但牵扯到工业技术就不一样了。

　　这个研究的难点在于，实验中想得出结论很困难。

　　武钢研究院的每一次针对性实验，得出的数据看起来很多，但实际上只是一次实验而已。

　　一次实验针对的就只有一个确定温度，一个确定的磁场强度。

　　他们在实验中无法做线性的调整，因为结果并不是及时反馈的。

　　这和普通物理实验不同。

　　比如，测试推力和加速度的关系，在研究中，随着提升推力强度，加速度肯定会越来越大。

　　这样慢慢的提升推力，线性的做调整，及时测算加速度，自然能够得出推理和加速度之间的关系。

　　但是，双锟轧钢生产线的‘刚裂纹’出现率，是不能够及时测算的，每一次固定温度和磁场，都要生产一批相应的钢材，进行冷却对应制造出成品后，才能够计算‘钢裂纹’占据的比率。

　　这就无法得出及时的结论，也就无法做线性的调整。

　　研究的难点就在这里。

　　每一次实验耗费的经费、时间都是很多的，他们在过去一年时间里也只做过几次实验而已。

　　虽然实验数据非常复杂，但真正对应的温度、磁场，就只有几个数据而已，其他都是相关性很小的数据。

　　王浩要做的工作就是根据大量相关性很小的数据来分析出结论。

　　他对于数据分析工作很有经验了，了解了实验方式以及数据以后，他就已经知道了大体的研究方向。

　　之前也仔细看过数据，只是大致的浏览了一遍，整体还是很清楚的，但一些细节的东西并没有仔细看。

　　现在要完成研究，首先还是要了解数据。

　　在真正开始做研究前，王浩还是建立了个研发任务，不管针对什么样的研究，建立个任务肯定没有问题。

　　【任务四】

　　【研究项目名称：双锟铸轧实验数据分析（难度：B）。】

　　【灵感值：0。】

　　“B级，确实简单！”王浩看到研究难度的级别也轻呼了一口气。

　　这并没有出乎意料。

　　他现在对于研究的难度已经有了解了，系统似乎有点‘古板固执’，在研究难度的判断上缺乏灵活性，难度判定完全根据研发内容，和他本人的能力基础毫无关系。

　　哪怕是一个以他的能力，很简单直接做出来的研究，只要牵扯到未知的探索研发，该是什么难度还是什么难度。

　　另外，灵感值初始都是0点。

　　不管他对于研究有没有了解，或者了解多少，甚至即便是马上完成了研究，建立新任务，灵感值都是从零开始。

　　区别就在于，研究的过程中，灵感值增长速度的快慢。

　　其实从最开始到现在的研究对比也能看得出来。

　　在最开始的研究中，傅立叶变换辅助建立数学模型，也同样是B级难度的研究，他从给学生讲课中得到灵感，再到完成研究，花费了一个星期时间。

　　现在同样是B级的研究，因为已经有了大方向思路，即便没有讲课之类的提升，他也确定能很快攒满灵感值。

　　在建立了任务以后，王浩就开始认真的看起了数据，一看就是一个下午的时间。

　　他记录下了其中的主要内容，以及值得特别注意的数据。

　　再看一眼系统，就发现灵感值已经有了大幅度的提升。

　　【灵感值：85点】。

　　“果然是这样！”

　　灵感值的大幅度提升，就代表他的思路是正确的，看了一眼时间，已经下午五点钟，考虑了一下，还是去找了张志强。

　　张志强穿了一身新衬衫，还搭配着很有型的牛