此时，办公室内。

　　大家都在疯狂的讨论如何对马中原老爷子进行治疗。

　　司铭难出去接了个电话，回来以后对着众人说道：

　　「大家听我说一句。」

　　「马老爷子终其一生，都在为了祖国。」

　　「我们不能寒了老爷子的心。」

　　「我这里，只有一个要求，只要能延长老爷子的生存期，让老爷子……不是那么痛苦。」

　　「那么……不惜一切代价，都要抢救！」

　　司铭难的话让众人都安静了下来。

　　大家都很清楚，这个不惜一切代价，代表着什么！

　　这是倾尽一切，也要抢救老爷子的决心。

　　也是对于一个为了祖国奉献终生的老人要表达的态度。

　　陈南闻声，没有动容，因为他觉得……这一切都是值得的。

　　为了祖国，抛弃光明未来，甚至不惜牺牲小我，也要成就祖国。

　　这样的人，难道不应该如此吗？

　　或许……马老爷子不回国，他现在的荣誉，必将让世界量子物理领域颤抖，哪怕是诺奖，也无法圆满诠释其一声卓越。

　　可是！

　　他回国了。

　　在祖国最难的时候，在六十年代那个饥荒的年代。

　　陈南对于当初的岁月虽然不曾经历，但是也从书籍中有所耳闻。

　　一首马蓝精神的藏头诗，更是流传至今！

　　「马踏西陲，兰花问早。精心梳妆五十载，神韵世人晓！

　　基业再兴，地阔天高。喜看马兰新一代，盛世创业豪！」

　　那是当初那个峥嵘岁月，大家咬紧牙关，做出了让中国人挺起脊梁的传奇故事！

　　马老爷子用其一生，诠释且践行了那种精神：

　　「干惊天动地事，做隐姓埋名人！」

　　那样的峥嵘岁月，陈南不曾经历，但是……今天却有幸看见这样的传奇人物。

　　他的内心，同样是感慨万千。

　　曾几何时。

　　那些前辈，用血和泪，支撑起了一个六万万的民族。

　　而回首今朝。

　　吾辈难道不应该继道奉行？

　　陈南此时忍不住沉默起来。

　　他双手插兜放在桌下，但是……那紧紧攥起来的拳头，似乎是内心的追求。

　　那些功勋前辈，挺起了六万万人的脊梁。

　　而吾等后辈，岂能堕了十几亿的威风？

　　百年之后。

　　若被问及祖国可好，陈南不希望自己无颜面对。

　　他自认为没有经天纬地强国兴业之能，但是……却也有一颗赤诚坦荡，庇佑祖国人民健康之心！

　　「我觉得，目前老爷子最重要的是支持治疗，强化自身的免疫能力，但是……癌细胞的分化速度，是一件比较着急的事情，杀死癌细胞和保护人体免疫功能，应该同时抓紧！」

　　一旁的一名专家看着自己手里的报告分析道。

　　但是，很快就有人站出来提出了疑惑。

　　「如何提高免疫技能呢？」

　　「而且，在提高免疫的时候，如何杀死癌细胞？老爷子现在的情况，大家也都看到了。」

　　「肝癌，现在合并的有淋巴转移，而且体内大面积都是癌细胞，想要进行一次治疗，哪怕是使用最好的靶向药物，也比较难啊！」

　　杨福朋忽然叹了口气：「无论如何，也不能坐以待毙啊！」

　　「我觉得……还是应该积极治

　　疗为主。」

　　「可以考虑使用最先进的数字导引技术，利用tpga技术，对人体的癌细胞进行激光疗法。」

　　杨福朋的观点很快吸引了众人的关注。

　　袁朝民点头：「嗯……有道理。」

　　「激光疗法的确可以进行杀死癌细胞，但是……依然会对身体造成损伤。」

　　「这一点，杨主任应该知道。」

　　「但是……」

　　「这样也依然不是最佳的方案。」

　　这个时候，袁朝民忽然看向沈钰渊等人：「沈老、裴老、邵老、姜教授。」

　　「你们中医有什么想法吗？」

　　「我最近看过报道，说中医可以弥补放化疗期间的副作用，增强人体的免疫功能。」

　　听见袁朝民这一番话，几人纷纷对视一眼。

　　裴寿童的眼神多有躲闪。

　　说实话，他虽然很想治疗好马老爷子。

　　但是……如果治不好呢？

　　他也没有这样的胆量啊。

　　甚至于，此时的马老爷子，可以说是中医行话里的「慎医」。

　　古代御医，看似光鲜，但其实……可是实打实的高危行业。

　　因此，也出现了很多行话。

　　慎医，就是其中一种。

　　说的就是病人身体敏感，用药谨慎，如果身份也敏感的话，更要小心谨慎。

　　这也是为什么这么多年来中医御医之中很少诞生出了不起的传奇故事的原因。

　　患者一旦危机，基本上就是中和平补之物。

　　绝对不存在「峻猛之药」的可能。

　　这无形之中，也就砍断了御医的手了。

　　此时的马中原老爷子，身体敏感，肝癌转移终末期，谁又有把握呢？

　　沈钰渊见几人都不吭声，老脸一红，站起来说道：「关于马老的治疗方案，我倒是有一些见地。」

　　此时的沈钰渊也是没有办法了。

　　这么多人都盯着几人呢。

　　他要是再不站出来，可要被人看扁了。

　　沈钰渊继续说道：

　　「我们可以通过中药，来适当的改善老爷子的生活品质，也能提高身体的部分机能。」

　　「但是，显然无法达到可以量化的地步。」

　　沈钰渊这一点说到了点子上。

　　那就是可视化和量化的区别。

　　但是，很