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第四百八十六章 我擅长啊!

读书成圣  | 作者:网络收集|  2026-01-14 14:15:51 | TXT下载 | ZIP下载

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  其实杨名隆不傻,不但不傻,而且由于家学渊源,见过不少的青年创业者、成功企业家。

  对比之下,他们的激情与技术都比方小武强,但是论起领袖魅力,方小武当为第一。

  很难确切描述那种感觉。

  你见到一个人,听他说两句话,马上意识到,哦,这个人很有料。

  再听两句,觉得很亲近,就好像每句话都能说到心里。

  继续听,卧槽,这想法好牛逼!

  再之后,认同感渐浓渐重,觉得这个人能成事,值得信任。

  所谓的领袖魅力,就是有别于庸碌之众的那些一眼就能区分开的特质,说不清道不明,但是当你接触过那样的人以后,一下就能将他识别出来。

  在杨名隆看来,方小武就是这样一个天生领袖。

  公允点讲,扎克伯格十八九岁的时候都没这么妖!

  最起码扎小克搞事的能力就照方小武差一大截,一次讲演一次骗贷,若有一天集中爆出来,华夏网友铁铁的集体懵逼。

  李叔同在《晚晴集》里写下“念念不忘必有回响”,换个角度理解,一个人在世上留下的重要痕迹,必会影响未来,绵绵不绝。

  方小武那两次天秀,正在造成这样的影响,杨名隆瘸得不冤。

  接下来,三人针对具体情况聊得很深,网红潮人络绎不绝,却不能影响这个角落分毫。

  三台笔记本支起来,纸笔摆在旁边,基于半知识半推理的讨论,迅速勾勒着某个庞然大物的轮廓。

  “大数据无所不能,我信仰计算神教。”白无双有点狂热。

  “大数据是个系统工程,从采集数据,到计算、到应用、再到决策,有很长的流水线。”杨名隆很冷静。

  “我们一点点来。”方小武一锤定音,坚定务实。

  于是情况就变成方小武提出要求,杨名隆主导,白无双提供奇思妙想。

  “首先,我们要确定需要采集的数据,以及相应的采集手段。”

  小五哥写到纸上,师兄弟两个敲打键盘建立任务。

  “单纯的抓取客户订单信息、沟通文字、售后评价是不够用的,我们要的并不是一家店爆火,一个新生态外卖品牌需要更多的数据来提升价值。”

  杨名隆一针见血,白无双点头附和:“Volume。获得的数据量越大,我们能够挖掘到的价值就越多。”

  方小武问:“关键是我们还能采集到什么数据?”

  杨名隆脸上露出一个不知道是针对谁的讥诮笑容,压低声音。

  “明面上的合理读取,我们已知客户的年龄、性别、手机号码、家庭住址。”

  “暗地里的接口抓取可以读朋友圈,完全有可能知道客户的工作、家庭状况。”

  “再进一步,可以通过免费WiFi服务商获得安卓手机的MAC,当客户开始刷微博、抖音的时候,由于信道非加密,我们可以得到客户的相关账号以及其它的元信息……”

  白无双大概早就知道这些事,坏笑接茬:“所以,答案是……很多很多!”

  方小武早知道现代社会数据泄密严重,却没想到会严重到如此程度,多少有点震惊。

  “我们自己就能做到这种程度?!”

  “小五哥,这真的不难。”白无双满不在乎的耸肩,“那些你能想得到的互联网服务商,每一家都掌握着海量的数据。”

  “闲扯一句。”

  杨名隆竖起三根手指,然后一根根的弯曲下去。

  “自打狗哥开始销售无线路由器,有那么一段时间,所有的互联网公司都想给顾客提供智能路由器。”

  “再之后,国内三大寡头,每一家都布局过商业WiFi,16WiFi、迈外迪、树熊,各有归属。”

  “然而实际上,随着4G的流量加速以及对5G的未来展望,商业WiFi前景黯淡,却始终在卖力推广,你说他们图什么?”

  方小武若有所思的问:“所以说,仅在理论上而言,任何一家互联网服务商都有可能掌握着我们每个人的详尽数据?”

  白无双秒回:“小五哥,事实上,只有三大能做到详尽。”

  杨名隆点点头:“像某数字公司一直以厚数据闻名业内,连客户的开机时间这种信息都不放过,但是他们的数据并没有任何意义——不会用。”

  说到不会用,白无双肆无忌惮的嘲笑道:“B公司不是更搞笑?垄断整个市场,守着海量数据,却只会卖骗子广告,看看现在差AT多少?”

  杨名隆摇头:“起码它还卖得出去假药,剩下那些公司呢?守着金矿却赚不到钱,唯一的赚钱渠道就是卖数据,可是卖又不甘心,不卖又太苦逼,看着人家开开心心的卖假药,简直恨不得扑上去直接扒光客户,国内互联网公司道德底线低,多半是因为红眼病病太久,远非一日之寒。”

  我去,这家伙犀利啊……确实有傲气的资本。

  方小武已经非常牛逼,但是仍旧保持着虚怀若谷的心态,所以很佩服能拿出这番见地的杨名隆。

  仍旧是那句话——大数据是个系统工程,从采集数据,到计算、到应用、再到决策,有很长的流水线。

  整个世界范围内,目前的现状是,大数据工程流水线的每个环节都极度缺人,云商报告说有94%的人才缺口,一点不夸张。

  没有足够的技术和人才来挖掘,数据就只是数据。

  然而在这94%的缺口里,还有一种极度稀缺的人才——能搞清楚整个流水线的综合性人才。

  从今天

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