没有算法优异的排序，也不会标注出哪个算法是人工智能的终极算法，但刘凡有自己的判断。当初在第七人民医院的时候刘凡就想到了奇点算法，那个一直以来备受他关注的算法。

　　而现在在源脑计划的实验结果辅助下，刘凡愈发觉得，奇点算法很可能就是那个终极。

　　奇点算法将算法做成了一个六层的环式分层设计，最外面一层，是读取层，第二层是探索层，第三次是共生层，第四层是融合层，第五层是创建层，第六层是内核层。

　　在过去，奇点算法的第一层就把刘凡搞懵逼了，读取层，读取啥，因为他这个读取是在信息输入后的二次读取。

　　因为算法本身是一个处理过程，信息输入计算机后，算法读取了这些数据就开始处理，但奇点算法里的这个读取层是在读取信息后的又一次读取。

　　为什么算法要做一个二次读取，它要读取啥，刘凡一直没搞明白。

　　直到现在，刘凡终于明白了，或者更准确的说，有了一个猜测，这个读取层其实应该换一个名字，叫拆解层，如果说基础数学和基础物理的关系真的如刘凡所想，那么智能算法的诞生前提就是得有一个无序的物理世界。

　　但现在我们生活的世界其实已经是世界算法演化下的有序世界了，只不过我们看不到那些秩序罢了，但实质上我们获取的信息都是有序的，所以这就矛盾了，那么该怎么办呢？

　　别忘了，系统给的这个东西叫做《人工智能算法集》，人工智能，关键是人工两个字，所以说这些算法是人编写出来的，既然需要人去编写，自然不可能让基础数学和基础物理去自然融合了，人写的算法肯定得有主关意识和世界秩序存在，怎么办？打碎它！

　　在过往的人工智能算法中，一直都是在努力的从无序中寻找有序，而对奇点算法来说，过往的算法还有没有意义？有，因为过往的算法可以让计算机先看懂所获取的世界信息，然后，再用奇点算法去打碎秩序，将所有的规则抛弃，留下一个无序的物理世界。

　　要写出这样的算法来，以现在地球数学理论来说简直匪夷所思，但巧的是，刘凡手里还有一个挂，《基础数学深度学习》。

　　《基础数学深度学习》最大的价值就是告诉刘凡基础数学拥有创造性，什么叫拥有创造性，榔头等工具可以创造一套房子，所以他们也可以砸了一套房子，什么叫没创造性，用笔画出来的设计图，它就这么冰冷的停留在纸上，不存在任何创造性，因为你就是被创造出来的的一副画。

　　现在的传统数学理论就像是这个设计图，被认为是这个世界创造出来的东西，而《基础数学深度学习》则说，是数学创造了世界。

　　所以刘凡可以依托《基础数学深度学习》中的知识，去创造奇点算法的第一层，砸碎秩序与规则，创造无序。

　　一直以来总感觉对系统奖励无法掌控的刘凡，终于找到了去运用他们的方式。

　　只不过，算法的猜想有了，但要搭载这个算法，算力又成了大问题。

　　当初刘凡找程骅回来主持量子技术发展的时候就跟他提到过芯片在5nm之后会进入一个低效的伪成长期，就像最近推出的2nm芯片，看似性能提升了几十倍，但到了这个节骨眼上，几十倍的性能其实已经跟不上算法和数据的发展速度了。

　　而现在，算法的发展速度比刘凡预计的更快，这也就意味着他对量子技术的需求更加紧迫。

　　在对奇点算法有了全新认知的当天，刘凡就来到了量子研发部。正在带着团队攻坚的程骅看到刘凡后迎了上来，“刘总今天这么来了。”

　　“程老，我来看看最新的情况，最近怎么样？”刘凡微笑着跟程骅一起走到众人中间。

　　“现在的核心问题依旧是量子退相干性和如何解决量子纠错能力，我来说说我们现在的发展情况吧，我们现在主要在做三个实验，第一个是把需要观测的量子比特与一个不参与计算的辅助用量子比特进行耦合，从而探测辅助量子比特并且不会导致被测量量子比特状态的塌缩，这个方法最大的问题就是需要大量的量子比特，现在通过我们的努力，已经将最小量子比特数量压缩到了1200，我个人认为这个途径的发展空间还是很大的。

　　另外在材料部同事的帮助下，我们找到了几种特定材料的拓扑电子态可以构成低噪声的量子比特，从目前的实验来看，确实可以减少量子错误，现在我们正在对材料进行深度挖掘。

　　第三个实验就是算法优化，利用更有深度的算法解决量子退相干问题，这个我们之前也探讨过，但目前的几个算法并不适用。”

　　简单介绍完之后，程骅就带着刘凡看了一下这段时间的实验记录和实验结果。刘凡没有多说什么，道了声辛苦就先走了。

　　总的来说，真正到应用端的量子技术还有一段路要走，但平心而论程骅已经做的很不错了，刘凡不可能去责怪他，但想到量子技术的实现可能还要等几年，确实又很糟心。

　　或许是受到了源脑计划的人的影响，虽然在量子技术上没有系统扶持，但刘凡准备自己去好好研究一下这个领域。

　　正准备去做学习规划，刘凡突然接到了何琳打来的电话，公司来客人了，胡卫疆突然来了.

第300章搜索引擎的影响

　　“胡大哥怎么每次来都不提前说一声，搞得跟女朋友查岗似的。”刘凡回到办公室后对着