有一些威胁了。

　　要是对方还不识时务，陆晓真能随时灭掉这个网站。

　　这还不会损坏夏为科技的名声，这个Sci-Hub在无数人眼里，不就是盗版网站吗？

　　虽然陆晓也是打算搞盗版，抢出版社的饭碗，但现在还没开始做呢。

　　亚历山德拉·埃尔巴金顿时沉默了，她没想到夏为科技竟然会盯上学术论文分享网站。

　　想到夏为科技现在的影响力，亚历山德拉·埃尔巴金她根本没有任何反抗的能力。

　　别人好心提前联系，是给她面子了。

　　作为电脑高手，亚历山德拉·埃尔巴金知道存在X云服务器里的数据，夏为科技真的能随时查看！

　　这其实也算是X云服务受人诟病的地方。

　　但这也不算是夏为科技才有的问题，本身云服务这个项目，在任何一家云服务器上，别人都能随时查看数据。

　　最终亚历山德拉·埃尔巴金没有拒绝，而是表示自己会来夏国和陆晓面谈。

　　她还是希望学术论文，在这个世界上都能免费被查看。

　　当年她创办这个网站，最初的原因就是她写研究生论文时，竟然发现自己要花很多钱才能查看别人的论文，而这些钱，其实不是论文作者获得。

　　而是被出版社获得。

　　最终在了解完亚伦斯沃兹的事后，亚历山德拉·埃尔巴金还是决定要做这个网站。

　　她原本是打算一直隐藏下去，谁知道在2016年时，日不落国的自然期刊，竟然给她发了十大人物的奖项。

　　搞得她真实身份也泄露了。

　　她的曝光，其实就是在入选日不落国《自然》杂志2016年度十大科学人物之后。

　　现在看来对方真是包藏祸心。

　　随后亚历山德拉·埃尔巴金就成了大逃犯，去夏国工作还好，要是陆晓邀请她去西方国家，亚历山德拉·埃尔巴金肯定想都不想就拒绝。

第190章布局全球，科学家排名

　　亚历山德拉·埃尔巴金愿意来夏国工作，陆晓也提出使用论文数据，今后Sci-Hub依旧会存在，并且会挂在X微博网页下方。

　　X币下方也会挂上这个网站。

　　除此之外Sci-Hub会进行一次改版，将对许多科学家发出邀请函，让他们将论文投稿在网站上。

　　有些事对其他人来说很难，对陆晓来说就比较容易了。

　　比如现在有6000万篇论文。

　　这些论文来自全球数百万名科研工作者，不少人是已经去世的，这些论文标注是某某写的就行。

　　还有的论文作者是大学老师教授，也有一些是学生。

　　那这些人将在论文当中出现赞赏选项。

　　只要选择赞赏，就能通过支付X币的方式，将X币送给论文作者。

　　而每个作者名都可以直接归属于作者。

　　比如陆晓写了一篇论文，别人看了觉得收获很大，那就可以赞赏支付X币，陆晓的账户当中，就会收到钱。

　　别人还可以在论文下方评论，也可以对论文进行点赞。

　　另外所有论文其实都是关联的。

　　每篇论文最后都会写上参考了某篇论文，这其实就是计算引用次数的关键数据。

　　人工统计非常困难，以前都是SCI的官方数据库，那是多年的积累，还有SCI自己的技术。

　　现在有小鹿在，陆晓也将这些都计算进去了。

　　引用次数，目前已经无法当作最核心的判断标准。

　　因为在以前，还会按照某本期刊的影响因子计算，现在的论文，却已经破除了期刊限制，计算全网引用次数。

　　所以必须要有新的影响因子权重。

　　这其中的算法就比较复杂了，陆晓特地花费了一些时间，将一些算法运用在这套系统内。

　　将对全世界所有科学家进行打分排名。

　　没有满分，分数是不停叠加的，会根据几个维度计算，比如技术的先进性，广泛运用性，社会影响力，经济价值等等。

　　比如袁老写了一篇杂交水稻论文，那分数最后计算出来，肯定会非常高。

　　因为这在影响力和帮助人类上隐藏分会比较高。

　　最后所有数据，都让小鹿整理了一番，人工智能做这件事有着天然优势。

　　几小时时间，就将本来人类需要花费无数人力时间的事给做完了。

　　目前陆晓的分数也达到了112万分。

　　其中最关键的加分，便是陆晓的中文编程论文，在计算分数时，获得了大量分数。

　　这项技术，也算是改变全人类了。

　　作为夏为科技的老板，Sci-Hub网站现在的拥有者，绝对没有自己给自己脸上贴金，而是实事求是地计算分数。

　　按照这个分数排名，在国内目前陆晓在活着的科学家当中也排在了前十名。

　　当然把历史上夏国所有科学家都算上，那就跌出十名了。

　　有些科学家并没有论文，可是在实际成果上，却作出了巨大贡献。

　　比如钱老，有些论文自然不能写，但他做出了许多成果，小鹿会根据个人的公开生平，去计算分数。

　　得出了每个科学家的分数后，那他写的论文自然可以计算出能够真实反映论文水平的分数了。

　　论文本身占据一定分数，论文作者的分数也占据一定的比例，最后再计算引用次数，引用这篇论文的科学家们他们写的论文影响力，以及引用该论文的论文作者，又是什么分数。

　　经过如此复杂的计算，最终得出一个广义上公平的参考分数。

　　绝对比以前的期刊影响因子