由于驴象之争愈演愈烈，连候选人都遭到刺杀，这次会议是一次纯商界峰会。

至少明面上如此。

与会者，全都是商界有头有脸的大人物。

而他们首先确定的就是一点——只有AI才能救大漂亮。

或者说，只有AI才能救他们。

用先锋领航代表的话说：“在座的各位，不是科技公司cEo，就是AI投资者，对目前的形势，应该都很了解。

所以，我们可以抱着更加开放的态度，进行这次商议，以及之后的合作。

像什么AI没有泡沫，我们的AI产业很健康之类的话，骗骗外面那些人可以，在这里就没必要说了。

还有，像抢跑这样的事，也希望大家不要这样做。

因为在AI上，我们各家都投入了太多资金，想要悄无声息的撤退是不可能的。

你一退，肯定会被别人发现，然后引起连锁反应，继而出现踩踏，直至雪崩。

到那时，我们这些人，不敢说全部，至少有一半人，要上天台。

为今之计，只有一个，那就是将AI彻底盘活，把它从概念变成现实，从金融转向生产、生活，从估值变成价值！”

在这一点上，他们很容易达成共识，甚至商议并约定，要如何约束或对付空头。

但对于如何发展AI，众人却都有些自说自话。

不过，在经过一番激烈的争论后，最终还是总结出了几个，必须解决的问题。

“首先是芯片问题，在纳米压印上，我们的光刻机已经实现量产，虽然制程不如莲蓬，但追上是早晚的事。

真正的问题在于，由纳米压印光刻机制造的芯片，只能用于算力中心，想要驱动自主智能体，还是要更先进的芯片。

要么，跟在莲蓬后面，搞原子层光刻机；要么，支持阿斯麦，搞高数值孔径EUV。

原子层光刻机的麻烦，是技术难度大，而且之前的积累比较少；高数值孔径EUV因为难度较小，又有积累，有很大希望在几年内，赶上莲心的0.5nm。

可它的前景，远不如原子层光刻机，接下来肯定会被甩得越来越远，想追赶难度越来越大。”

“原子层光刻机！”

“原子层！”

“肯定要一步到位！”

“高数值孔径EUV可以交给阿斯麦自己搞，我们稍微给点钱，以示支持就可以。”

“……”

毫不意外，大多数人都选择了原子层光刻机。

如果莲蓬没有研发出原子层光刻机，那也就罢了，考虑到这项技术的难度，肯定有很多人选高数值孔径EUV。

在已经有人研发出原子层光刻机，并投入量产的情况下，再选后者，无疑是在电力时代，发展蒸汽机一样。

蒸汽朋克有一种另类的，稍显粗犷的工业美学，很迷人，但拿蒸汽机去和电机竞争，前期或许能一较长短，后面肯定越甩越远。

“接下来，是AI大模型问题。哪吒5.0的开源版，有很大保留，虽然隐约透露了发展方向，但选择跟随的话，有很大可能被限制在他们的框架内，想超越很难。”

“……”

对于这一点，许多人都面露难色。

因为，抄哪吒作业，可能会被限制；不抄的话，他们连接下来的方向都没有。

就在这时，谷歌的代表开麦，傲然道：

“告诉大家一个好消息，在参考哪吒5.0后，我们的Gemini已经取得重大突破，在推理能力、长文本处理和多语言支持等方面，有巨大进步。

更重要的是，我们没有被局限在哪吒5.0的框架内，而是走出了自己的路。

假以时日，超过哪吒AI也不是不可能。”

此话一出，很多人都很振奋。

毕竟，谷歌一直都是AI领域的领导者，从当初的阿尔法狗，到后来的transformers，都是他们的研究成果。

尤其transformers，包括哪吒在内，所有大语言模型，都是建立在此基础上。

即便哪吒5.0，融入了世界模型和强化学习理念，在某种程度上，已经有摆脱transformers的趋势，但在目前，其底层技术依然是基于transformers。

如此强大的谷歌，有望做出超越哪吒的AI大模型，不难理解。

反倒是之前，一直落后于哪吒，让很多人心里犯嘀咕：谷歌怎么了？

然而，有人振奋，也有人感到沮丧，乃至面色铁青。

这些人，有openAI的奥特曼，还有微软的代表等一众openAI的投资者。

谷歌的Gemini取得突破，那就意味着，AI市场的热度，还有资源会向其转移，openAI自然会受到不利影响。

只是，考虑到有哪吒这个大敌在，加上Gemini只是“有望”超过哪吒，而不是已经超过，他们并没有跳出来质疑或拆台。

而且，Gemini能走出自己的路，那就意味着，他们也可以。

很快，议题转进到第三个问题，那就是电力供应。

关于这个问题，之前各大AI公司，还有云数据服务商，倒了很多苦水。

大漂亮的电力公司，基本都是各自为战，不仅发电量有限，而且输电设施老化，严重制约了算力中心发展。

像微软，买来的AI芯片闲置期高达18个月，有很大程度就是因为电力问题。

对此，众人很快便商议出一个办法，那就是自建发电厂，只为算力中心服务。

与此同时，利用大漂亮和美元的特殊地位，降低能源价格，包括但不限于，调停某些能源出产国的战争，以及